數字科技正在加速融入經濟社會和生活的方方面面,一個智能泛在、虛實共生的時空正逐漸展開.
2021年,全球服務機器人需求端銷售額達146億美元,增速達32.2%.
而根據IFR(國際機器人聯合會)公布的數據顯示,2021年中國服務機器人市場規模達到302.6億元,同比增長了36.18%,仍處于高速增長階段.
隨著機器人技術在各個垂直領域的普及,將有必要利用云基礎設施的計算能力來存儲和管理大量收集到的數據,并培訓更先進的算法,以增強機器人的認知能力.
包括亞馬遜云科技,Microsoft Azure和Google Cloud等在內的云服務提供商已開始與機器人技術開發商合作.
機器人"大時代"拉開序幕
機器人被譽為"制造業皇冠頂端的明珠".針對機器人產業,國家也早早規劃了發展目標.
《"十四五"機器人產業發展規劃》中特別強調要重點推進三類機器人的發展——
工業機器人、服務機器人、特種機器人.
在《規劃》中,機器人具體被劃分成了7個類目:農業機器人、礦業機器人、建筑機器人、醫療康復機器人、養老助殘機器人、家用服務
機器人、公共服務機器人.
按照這一類目進行歸類的話,當下國內服務機器人市場既囊括了市場規模接近30億元的農業無人機"專業"賽道,也涵蓋了配送機器人這類當下關注度頗高的"新興"賽道.
預計到2035年,機器人將成為人民生活重要組成部分.
不過,當你在餐廳、在銀行、在展館看到小機器人為人們答疑解惑時,背后離不開云計算.
可以說,云計算的發展促進了機器人行業的快速成熟,云基礎設施的價值對于機器人部署(包括開發、配置和分期付款)和運營(維護、分析和控制)不可或缺.
首先是規模化部署層面.如果沒有云服務,機器人的語音交互、導航、動作控制等算法運行和數據存儲服務就需要本地自行搭建一套復雜的軟硬系統,這不僅增加了本地硬件的算力、存儲成本,更不利于產品規?；?、標準化的普及.
其次是運營成本管理.沒有云計算的機器人長期來看,不但硬件成本高,還需要專人維護,隨著業務發展,自建服務器的可擴展性不利于機器人快速升級的弊端也盡顯無遺.
因此,云計算對這些服務機器人的降本增效、技術更迭、產品創新等諸多方面起著至關重要的作用.
因此,結合云端計算能力,機器人將可以擁有智能和自主性,同時有效降低機器人功耗與硬件要求,能夠使機器人實現規?；渴?輕量化運營管理.
大數據分析是云計算賦予機器人的更智能的能力,機器人在執行任務過程中會收集大量的運行數據,包括環境信息、機器的狀態和生產需求等等,這些數據經過整理和分析,以得出最佳的決策方案.
從存儲到分析,再到任務的下發,整個過程對數據的分析反饋都提出較高的要求.云計算能夠滿足機器人對于數據"量大"且"快速"的需求.
同時,云計算服務可以連接到每一個機器人和自動化設備,數據共享令機器之間更有默契.
系統可以掌握機器設備的狀態,給每個機器人下達不同的任務指令,讓機器之間互相協作,高效地完成生產任務.
總的來說,云端技術將讓機器人效率更高、性能更好,人與機器之間的交互會更輕松.
更準確地說,正是云端技術的成熟,讓機器人的"大時代"序幕正拉開.
云計算助力機器人產品創新和應用落地
在近日舉行的亞馬遜云科技和機器人領域重要廠商獵戶星空的溝通會上,我們深入了解到,當前機器人產品與云技術服務融合所帶來的創新機遇.
獵戶星空(OrionStar)是一家專注于應用AI技術研發機器人的科技型企業,旗下擁有接待服務機器人、餐廳營銷服務機器人、咖啡制作服務機器人等一系列自研機器人產品.
獵戶星空副總裁李婷表示,采用亞馬遜云科技的服務矩陣,能夠解決其在應用創新、低延遲交互、全球拓展和數據合規方面的業務需求與挑戰.
通過使用亞馬遜云科技的計算、存儲、
數據庫、數據分析等多種托管服務,獵戶星空不需要在IT基礎設施上花費精力,可以專注應用開發,快速迭代,每天發布版本的次數從2-3個版本提升到幾十個版本.
憑借快速創新迭代能力,在冬奧會籌備期間,獵戶星空5款機器人成功入選冬奧會場志愿者服務,為冬奧會提供無接觸保障服務.
面對2022年疫情防控形勢再次升級,獵戶星空又迅速開發出消殺機器人,并利用亞馬遜云科技托管的容器服務Amazon EKS,讓獵戶星空簡化部署和運維,迅速服務方艙醫院,同時還實現了機器人訪問空閑時的自動資源縮容,讓獵戶星空的相關機器人服務節省50%以上的運維成本和30%以上的資源成本.
此外,作為國內智能服務機器人出海先鋒,獵戶星空海外業務增長迅速,為滿足各國安全合規要求,加速全球業務擴展.
基于亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎架構、領先的安全合規認證,獵戶星空有效避免了不同國家地區,各自繁雜的合規程序認證及辦理.這也為獵戶星空進入新市場優先解決了安全合規問題,幫助其加快拓展國際業務的步伐.
同時,獵戶星空采用Amazon CloudFormation服務,讓自身以模板化的方式在新的區域部署和管理云資源,一套包含60-70個模塊的新系統,部署時間從之前的10天縮短到2天,極大地提高了效率.
亞馬遜云科技大中華區產品部
機器學習產品負責人張洋表示,通過亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎設施以及成熟的服務,將支持獵戶星空在現代化應用和數據分析和交互兩方面進行擴展,實現全球范圍內的創新.
未來,獵戶星空與亞馬遜云科技的合作仍具有更多想象空間,例如:利用Amazon RoboMaker進行大規模機器人仿真,加速機器人導航算法替代;利用Amazon SageMaker提高機器學習算法訓練效率;利用Amazon Transcribe、Amazon Lex、Amazon Polly等開箱即用的AI服務,支持小語種的機器人交互,在更多的海外國家贏得市場先機.
可以看到,來自全球眾多的行業客戶選擇在亞馬遜云科技的平臺上實現對自身業務的創新與重塑,金融、
工業制造、零售、汽車等越來越多的行業應用之中都可以看到亞馬遜云科技的創新身影.
經驗沒有壓縮算法,而創新也從未停下腳步,對于亞馬遜云科技來說,推動云計算產業向前邁進才剛剛開始,未來值得期待.
通過以亞馬遜云科技為代表的云計算廠商和與獵戶星空為代表的機器人專業廠商攜手,機器人將不再只是冰冷的機器,而將成為人們生活中的重要合作伙伴,人機共融未來也離我們不再遙遠.
